智慧运营控制塔 · 造塔标杆案例

零赛云 × M客户
智慧运营控制塔造塔实践

以工业模型驱动低代码平台为敏捷底座,从零构建覆盖三工厂、20+系统的智慧运营控制塔,实现从"工厂的软件"到"软件的工厂"的精益数字化跃迁

20+
系统集成
3
工厂数据统一
100+
工业应用
PB级
工业数据库
向下探索

客户简介

全球领先的柔性线路板(FPC)制造商,苹果核心供应商

M客户

M客户是全球领先的柔性线路板(FPC)制造商,专注于为苹果、特斯拉等国际顶尖科技公司提供高精密柔性线路板产品,产品广泛应用于iPhone、iPad、Apple Watch、新能源汽车等核心产品线。

公司成立于1984年,2016年被母公司全资收购,成为上市公司控股企业。旗下盐城工厂是全球最大柔性线路板单体工厂,具备年产数千万平方米FPC的产能规模。

1984
成立于美国加利福尼亚州阿纳海姆,专业生产柔性线路板
2004
纳斯达克上市
2016
母公司全资收购,成为上市企业控股公司
2018
盐城工厂正式运营,成为全球最大柔性线路板单体工厂

全球制造网络

苏州
研发中心 / 制造基地
盐城
全球最大单体FPC工厂
美国尔湾
全球总部
深圳 / 台湾
客户及应用中心
泰国
海外制造基地
Apple
核心供应商
FPC
柔性线路板龙头
3
全球工厂
NASDAQ
上市企业
客户荣誉与行业认可
Apple 最佳实时 BI 供应商
全球供应链中实时商业智能能力的顶级认可
Top 100 数字化优势供应商
制造业数字化转型标杆企业,行业数字化能力领先
省级工业互联网平台
获省级认定的工业互联网平台,区域智能制造示范

零赛云 × M客户合作历程

从数据分析到工业数据平台,七年持续深耕M客户数字化升级

一条持续演进、双向赋能的合作之路

2017
数据分析起步
零赛云与M客户开启合作,率先在工厂部署数据分析平台,打通关键产线数据,建立基于QCDSM的核心指标看板,迈出数据驱动管理的第一步。
2018
智慧运营控制塔落地
实施全厂级数据化运营系统——智慧运营控制塔,实现跨部门、跨层级的实时可视、异常预警与闭环管理,构建"数字世界"运营中枢。
2019 - 2022
EAP与工业大数据治理
导入LeanFusion数据融合平台,对67条产线EAP(Equipment Automation Platform)设备自动化数据进行统一采集、清洗、存储与治理,搭建PB级工业大数据平台,为后续应用开发奠定坚实数据底座。
2022 - 至今
工业数据平台上的应用创新
基于已构建的工业数据平台,持续开发eDoc、fox、RPA、LCP、Big Data、AI Monitor、PQM、QA Report、Data Gym等覆盖生产与质量全链路的海量应用,推动M客户从"工厂的软件"走向"软件的工厂"。

M客户智能工厂规划

从信息化工厂到智能工厂,数字化与业务规模同步跃迁

M客户以"成为全球领先的智能制造企业"为目标,制定了清晰的智能工厂演进路线图。过去十年间,企业营收、员工规模与数字化人才队伍同步高速增长,信息系统也从基础的ERP/MES,逐步演进为数据驱动的实时分析、数字孪生与自学习优化体系。

Revenue (RMB)
4B → 40B
2017 至 2025-2026 增长轨迹
增长 900%+
Employees
8,000 → 18,000
员工规模持续扩张
增长 125%+
Digital & IT Talents
40 → 150
数字化与IT人才队伍
增长 275%+
2017
Informatization Factory
  • ERP 企业资源计划
  • MES 制造执行系统
  • PLM 产品生命周期管理
2019
Automation Factory
  • MES 增强与优化
  • Smart Cell 智能单元
  • IoT Platform 物联网平台
  • Data-driven Automated Utilization
2021
Digitalization Factory
  • Data Middle Platform(大数据中台)
  • Full Process Visualization
  • Data Operation 数据运营
  • Dashboard System 看板体系
2023
Digital-Twins Factory
  • Real-time Data Analysis
  • Machine Learning 机器学习
  • Simulation Platform 仿真平台
  • Mobile Application 移动应用
2025-2026
Smart Factory
  • Automatic Defense System
  • Data-driven Self-decision-making
  • System Self-learning & Optimization

客户数字化规划

从工厂的软件到软件的工厂 — 构建实时数字世界的四步路径

M客户的数字化转型愿景是构建一个覆盖全工厂、全供应链的实时数字世界,通过"造塔"理念,以数据驱动实现从TQM(全面质量管理)到全面数字化管理的跃迁,让每个人都成为造塔人。

Phase 1

实时可视

建立多工厂数据管理体系,通过三工厂数据集成,以QCDSM为核心的指标透明化与实时预警

Phase 2

数据分析

基于大数据平台构建根因分析能力,通过场景化指标模型实现"为什么发生"的穿透式洞察

Phase 3

闭环管理

工单自动触发与执行闭环,管理闭环与知识闭环双轮驱动,实现"发现→解决→预防"全流程

Phase 4

工业AI

集成AI大模型,通过知识图谱与预测模型实现自主决策建议,向认知分析与自主控制演进

造塔理念:每个人都是造塔人

以敏捷底座与模型组合构建新的实时数字世界,从TQM到全面数字化管理,持续改善与持续开发

智慧控制 精益协同 敏捷底座 工业AI 持续开发 动态决策 人才赋能

数字化转型痛点

制造型企业在数字化进程中面临的核心挑战与制约因素

看不见

工厂现场的问题看不到

生产现场的问题无法实时感知,设备状态、质量异常、产能瓶颈等关键信息缺乏透明化呈现,管理者"盲飞"式运营,依赖人工汇报和事后检查,信息严重滞后。

做不好

找到问题了跨部门难解决

问题发现后跨部门协同效率低,改善行动缺乏标准化流程和追踪机制,问题重复发生,经验无法沉淀为组织能力,依赖个人英雄主义而非系统化管理。

管不到

工厂远程指挥效率低,管理指标不统一

多个工厂分散在不同地理位置,管理指标体系不统一,远程指挥缺乏数据支撑,各工厂"各自为战",集团层面难以实现统一管控和标准化运营。

协同难

供应商交付信息、质量信息拿不到

与苹果等核心客户及上游供应商的数据未打通,供应链交付状态、质量信息无法实时获取,端到端可视化缺失,严重影响供应链协同效率和客户满意度。

制约因素 Top 4

数据孤岛

数据分散在各个孤立的系统中

业务孤岛

业务功能被割裂在各个系统

地理孤岛

多个工厂分布在不同位置

产业孤岛

供应商的生产及供应链数据未打通

零赛云造塔实践

以智慧运营控制塔为核心,构建覆盖全链路的精益数字化体系

零赛云为M客户打造的智慧运营控制塔,并非简单采购一套系统,而是以"造塔"理念,从敏捷底座出发,通过三大标准产品的模型组合,自下而上构建覆盖设备控制层 → 数据平台层 → 业务中台层 → 数据可视化层的全栈数字化体系。对大客户的应用价值实现双向赋能:向下将应用需求分解至标准产品模型不断迭代,向上通过应用组合形成新产品。

智慧运营控制塔 · 三层架构

敏捷底座 + 精益协同 + 智慧控制

智慧控制
L1 实时可视 · L2 数据分析 · L3 闭环管理

持续实时捕获数据,QCDSM全方位指标透明化并自动预警;基于场景的根因分析,通过模拟仿真推荐最优方案;工单自动触发、改善全流程闭环管理

数字星云 QCDS驾驶舱 PDCA闭环 知识图谱 AI预警
精益协同
100+ 工业应用,开箱即用

覆盖MOM/MES/APS/WMS/QMS等生产全链路,PDCA/SmartOffice/SPC/设备RPA等场景化创新应用,"乐高式"组合,大型应用可拆分多个子应用

eDoc PDCA SmartOffice SPC Equipment RPA ASN+ EMS WMS EHS
敏捷底座
LeanBI + LeanFusion + LeanCodee

工业模型驱动低代码平台,可视化表单和流程编排;工业级大数据处理内核,单点并发10万/秒,PB级数据存储,无限横向拓展

LeanBI LeanFusion LeanCodee AI模型

敏捷底座 · 三大标准产品

LeanFusion

数据融合低代码平台

工业级数据治理与集成引擎,高并发数据处理与规则引擎结合,快速实现数据同步和初步清洗。支持20+异构系统数据抽取、转换与导入,将冷数据压缩存储(HDFS),通过分层处理响应业务计算需求。

PB级存储 10万/秒并发 数据治理 ETL引擎
核心优势

高并发数据处理与规则引擎结合,快速实现跨系统数据同步与初步清洗,部署周期 < 1个月

LeanCodee

应用开发低代码平台

工业模型驱动的低代码开发平台,内置丰富行业组件,拖拉拽加全配置化快速构建应用页面和业务流程。支持工业对象建模与沉淀、可视化自定义和源码导出导入,应用可脱离平台独立部署。

可视化表单 流程编排 工业对象建模 AI辅助开发
核心优势

开发平台与应用分离,支持应用独立部署运行;集成AI大模型,开发者可通过语义构建应用

LeanBI

数据分析低代码平台

面向制造业的敏捷数据分析与可视化平台,支持多维分析、KPI体系构建、驾驶舱展示。从实时产量到OTD交付周期,从质量AUDIT到设备OEE,全维度运营指标透明化呈现。

多维分析 KPI体系 驾驶舱 移动端
核心优势

内置制造业运营洞察指标186个、经营洞察指标86个,快速搭建从工厂到班组的全层级看板

精益协同 · 应用矩阵
集团级与工厂级双层应用体系,覆盖生产全链路
eDoc
车间无纸化管理系统
将纸质表单数字化,实现工单、检验记录、SOP的电子化签核与追溯,消除纸质流转损耗
Site
部署周期: 1个月
Equipment RPA
设备自动化管理
通过RPA机器人自动执行设备数据采集、报表生成与系统间数据搬运,释放重复人力
Site
部署周期: <3个月
SPC
统计过程控制
实时采集关键工序参数,自动计算CPK/控制限并预警异常趋势,从被动检验转向主动预防
Site
部署周期: <3个月
ASN+
物料短缺分析
基于BOM与库存实时数据预测物料缺口,提前触发采购与调拨,降低停线风险
Site
部署周期: <3个月
WMS
智能仓储管理
覆盖入库、上架、拣选、出库全流程,与MES联动实现物料批次追溯与FIFO管控
Site
部署周期: 1~3个月
EHS
EHS管理系统
环境监测、安全隐患排查、废弃物管理在线化,确保合规审计可追溯
Site
部署周期: 1~3个月
EMS
设备管理系统
设备台账、点检保养、OEE监控一体化,故障预测与维修工单闭环管理
Site
部署周期: 3~6个月
PDCA
问题闭环与知识图谱
从异常发现到工单派发、执行验证、经验沉淀的全链路闭环,持续积累组织知识资产
Group
部署周期: <3个月
SmartOffice
协同办公中台
统一消息、审批、文档与知识入口,打通OA/MES/ERP跨系统协同流程
Group
部署周期: <3个月
Metrics
KPI指标体系
QCDSM五维指标统一口径、自动采集,集团到工厂到产线逐层穿透分析
Group
部署周期: 3个月
Digital Nebula
QCDS驾驶舱
集团级实时运营大屏,多工厂多维度指标对标,辅助高层决策与资源调度
Group
部署周期: 3~6个月
AI Monitor
AI智能监控
通过摄像头实时识别员工作业合规性,涵盖安全帽佩戴检测、设备开关规范、电子围栏管控及MOB人员轨迹追踪
Group
持续迭代
EAP Big Data
EAP大数据存储与分析平台
对设备自动化平台海量数据实施超热/热/温/冷四层分级存储与处理,保障高频实时查询与长期归档的存储与性能需求
Site
持续迭代

造塔演进:从1.0到2.0

1.0
闭环管理

数字星云与PDCA工单闭环管理的整合,实现指标透明化→预警推送→工单触发→执行闭环的管理体系

2.0
知识图谱

在控制塔1.0基础上,通过知识图谱的整合实现问题分析的自动化,将个人经验转化为组织能力

向下:标准产品迭代

通过对应用需求的分解,打散至三大标准产品的模型/模块,不断迭代标准产品,使其更贴合行业需求

向上:应用组合创新

通过应用的组合,来形成新的产品,"乐高式"组合实现快速创新,满足不同客户的个性化需求

典型场景案例
基于低代码平台快速构建,2-4周上线,灵活适应业务变化
01
质量数据合规上报
为满足国际大客户严格的质量追溯要求,构建自动化数据管道,实现海量产线数据实时、准确、合规地对接至客户云端平台
人工上报效率低、易出错,接口合规压力大
7×24小时无人值守全自动上报,100%数据合规
自动采集 清洗校验 监控告警 上报客户
02
供应链自动化采购
从BOM解析、供应商寻源、自动询价到生成采购订单的全流程数字化,打通部门间数据流,提升供应链响应速度
采购流程依赖人工,效率低、易出错
自动化处理取代人工,采购人员聚焦高价值任务
上传BOM 解析询价 生成订单 状态同步
03
中央指挥中心监控
将隔离网络中的视频监控与生产数据融合,在大屏上实现生产实况的透明化与集中指挥,实现"远程巡线"
视频系统成孤岛,生产状态不透明
安全打破信息孤岛,数据预警与画面核实高效闭环
安全接入 集成视频 联动可视 异常确认
04
电子表单与无纸化
替代传统纸质单据,实现生产巡检、设备点检、质量检查等现场流程的移动化、标准化,打通现场数据到管理系统的"最后一公里"
纸质单据易丢失、难管理,数据二次录入易出错
源头数据准确实时,问题快速上报形成管理闭环
配置表单 移动填报 自动触发 系统闭环
05
问题闭环与智能决策
构建统一的问题跟踪与闭环管理平台,通过结构化流程与AI辅助分析,实现从问题上报、根因分析到行动落实的全流程数字化
问题处理不透明,同类问题反复发生,经验无法沉淀
"发现-解决-预防"闭环,个人经验转化为组织能力
创建工单 根因分析 执行行动 知识沉淀
06
统一协同办公中台
聚合多系统待办、消息、日程与数据,为从高管到普通员工的所有用户提供统一、高效、个性化的办公入口
十多个系统频繁切换,待办分散易遗漏
单点登录统一待办,全局运营可视化支撑快速决策
聚合消息 统一处理 个性化展示 回写系统
07
苹果Flex数据采集合规对接
对接苹果Flex Data Collection Service,按Apple预定义Schema自动采集产线质量数据,覆盖9大数据表(Report Metadata、Build Info、Deviation Summary、FAI/CPK、Impedance、IPQC、Pareto、Resistance、Stack Up),通过mTLS双向认证安全通道上传至苹果云端
手工导出数据格式不合规,上传失败无追踪,DRI合规压力大
全自动数据采集与Schema转换,mTLS安全通道,7×24无人值守,100%合规
自动采集 Schema转换 SQLite打包 mTLS上传 状态追踪

Group & Site 双层应用体系

集团级统一管控与工厂级灵活执行,构建分层解耦、协同联动的数字化应用矩阵

集团 · 电子电路事业群布局

集团
Electronic Circuit
M客户
HZ Site GX Site YC Site 泰国 Site
Photoelectric Display
光电显示
Precision Manufacturing
精密制造
Group Level

集团级应用

面向集团及电子电路事业群,聚焦跨工厂、跨Site的统一标准、统一指标、统一协同与知识沉淀。

PDCA Smart Office QCDS Dashboard Metrics
  • 统一集团级KPI指标体系,实现多工厂横向对标
  • 跨Site问题闭环管理与最佳实践知识共享
  • 集团运营驾驶舱,支撑高管层战略决策
  • 统一协同办公入口,打通集团与工厂信息流
Site Level

工厂级应用

面向各工厂/各Site现场执行,聚焦产线效率、质量管控、设备自动化与生产执行,支持按Site快速定制。

edoc fox RPA LCP Big Data AI Monitor PQM QA Report Data Gym
  • 车间无纸化、设备RPA、SPC等现场执行系统
  • 产线大数据平台与AI Monitor智能监控
  • 产品质量管理(PQM)与QA报告自动化
  • 按Site工艺特点灵活配置,快速上线迭代

分层架构的核心价值

Group级应用确保集团战略一致、标准统一、知识沉淀;Site级应用保障工厂现场灵活响应、快速落地、持续改善。两层之间通过统一数据底座与指标模型双向联动:集团下达标准,Site反馈执行;Site沉淀最佳实践,集团推广复制。

4
集团级应用
9
Site级应用
多Site
全球工厂覆盖
统一底座
数据与指标联动

EAP海量数据处理案例

零赛云工业大数据平台为M客户67条产线EAP系统提供PB级数据存储与分析能力

数据增长挑战

221 TB
数据库峰值(年/67条线)
EAP每54秒产生1.9M全量测量数据,双副本70%磁盘利用率
120 GB
图形文件(月/5条线)
产线测试图片与文件持续增长,需长期归档存储
67
产线规模
多工厂多产线并发写入,数据量呈指数级增长

Lean Data Platform · 整体数据架构

从数据集成到数据应用,全链路工业大数据处理流水线

数据集成
多源异构数据接入

通过API Gateway与ETL引擎,对接MES、EAP、WMS/ERP等核心业务系统,实现全量数据实时采集

EAP MES WMS/ERP DataGym
数据建模
面向分析主题的数据分层

按质量主题、指标主题、生产主题、IT运维主题、设备主题等维度建模,构建分层计算体系

质量主题 生产主题 设备主题 IT运维主题
数据计算
四引擎分布式并行计算

基于IDDB、LGDB、LDDB、LDFS四大存储引擎,实现热数据实时查询、温数据汇总分析、冷数据离线归档、文件并发存储

MPP列式计算 全文检索 离线分析 机器学习
数据应用
面向角色的数据消费层

运营监控与实时指标、在线看板(良率/产量/异常/OEE)、即席查询与复杂报表、API开发与系统集成、管理决策驾驶舱

运营监控 在线看板 即席查询 决策驾驶舱 API开放

四大分布式存储引擎

冷热数据分层管理,按场景选型,性能与成本最优平衡

热数据
IDDB
文档型内存数据库

基于Lucene内核,支持文本/PDF/Word全文检索与SQL查询。用于低延时查询场景,如Panel文本查询。

数据规模 300G原始数据
查询性能 < 10秒
存储周期 3个月/67线
温数据
LGDB
分布式并行MPP数据库

列式存储,全面支持SQL-92/99标准与TPC-H。应用于历史数据存储与中等延时查询分析。

写入TPS 20万/秒
10亿记录查询 < 1秒
存储容量 80T(1年/67线)
冷数据
LDDB
分布式归档数据库

基于Hadoop大数据生态,应用于历史数据归档与高延时海量数据查询分析。

存储规模 PB级
归档周期 2~5年
压缩比 25%(Gzip)
文件存储
LDFS
分布式文件系统

适合小型文件与图像存储,提供通用HTTP接口。应用于产线测试文件与测试图片存储。

存储容量 ~40T(2年)
图片压缩比 60%
并发能力 200线程读

LDP 统一管理平台

一站式数据运维、查询与管理,让IT人员更关注业务

性能监控

分布式Agent实时采集服务器CPU/内存/IO,全平台运维可视化

元数据管理

IT创建业务主题与映射,业务用户可识别名称,自助可视化查询

通知管理

数据提取任务完成后,系统通过邮件与消息通知业务用户

BI集成

LeanBI支持文档/并行/分布式数据库,按需选择数据源开发Dashboard

EAP数据处理核心价值

零赛云Lean Data Platform为M客户EAP系统构建了从实时查询到长期归档的完整数据生命周期管理能力。通过四大分布式存储引擎的冷热分层架构,以最优的成本性能比支撑67条产线PB级数据的存储、查询与分析,同时为机器学习与数据挖掘提供坚实基础。

PB级
总存储容量
20万/s
写入TPS
<1s
10亿记录查询
2~5年
数据归档周期

实施成效

造塔实践带来的核心价值提升

20+
系统数据集成
打破信息孤岛,MES/ERP/WMS等全打通
3
工厂统一管理
多工厂数据体系,QCDSM统一指标
100%
数据合规率
满足苹果供应链审计要求
PB
工业数据库
高并发处理,无限横向拓展

零赛云产品与实施核心优势

快速上线

低代码平台2-4周快速构建应用,标准产品部署周期<1个月,敏捷响应业务变化

乐高式组合

100+工业应用开箱即用,10000+工业模型随意组合,大型应用可拆分子应用灵活编排

工业级性能

单点并发10万/秒,实施数据查询量10亿级,PB级数据存储,无限横向拓展及动态扩容

平台与应用分离

应用可脱离平台独立部署运行,避免供应商锁定;统一平台架构简化集成复杂度

知识沉淀

通过知识图谱将问题经验结构化沉淀,个人经验转化为组织能力,降低对关键人员依赖

AI赋能

集成AI大模型支持语义构建应用,工业场景化AI模型支撑预测性维护、排产优化等落地

为什么选择零赛云

工业模型驱动低代码平台 · 从工厂的软件到软件的工厂

01
丰富的工业应用和模型

100+工业应用开箱即用,10000+工业模型随意组合场景,覆盖MOM/MES/APS/WMS/QMS等生产全链路

02
指标透明化与预警机制

持续实时捕获数据,QCDSM、人机料法环全方位指标透明化并自动预警,从事后管理向事前预防过渡

03
根因分析和决策建议

基于场景的根因分析,通过模拟仿真推荐最优方案,回答"为什么发生"和"如何改进"

04
预测改善闭环管理

工单自动触发、预测指标告警推送,改善行动全流程管理,实现管理闭环与知识闭环

05
场景化创新应用

PDCA/SmartOffice/ASN/SPC/设备RPA控制/供应链管理分析/工业知识图谱等场景化应用持续创新

06
人工智能辅助

集成AI大模型支持开发者通过语义构建应用,工业场景化AI模型支撑预测维护、排产优化等场景落地

📋 数据化成功经验方法论

M客户8年数字化实践提炼的7条铁律+5条红线,从2017年IT经理被痛批到2024年升任工厂总经理的完整故事

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🎬 造塔过程动效演示

以树木生长隐喻,动态展现智慧运营控制塔从播种到结果的双向赋能过程

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